Smartmicro presenta un sistema que combina radares, cámaras e inteligencia artificial para vigilar el tráfico
La seguridad vial está entrando en una nueva etapa gracias a la combinación de radares avanzados, cámaras de alta definición e inteligencia artificial. Estas tecnologías permiten analizar el movimiento de vehículos, ciclistas y peatones en tiempo real, proporcionando información que puede ayudar a prevenir accidentes, mejorar la circulación y modernizar las infraestructuras urbanas.
Durante el ITS World Congress 2026, celebrado del 19 al 23 de octubre en Gangneung, Corea del Sur, la empresa tecnológica alemana Smartmicro presentó su solución Hybrid AI Tracking, un sistema de detección inteligente que combina información de radar y vídeo mediante algoritmos de inteligencia artificial.
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La tecnología representa un avance hacia sistemas de tráfico capaces de interpretar lo que sucede en una carretera o intersección, más allá de limitarse a detectar la presencia de un vehículo. ¿Cómo funciona Hybrid AI Tracking? El sistema utiliza dos tecnologías complementarias: radar y cámaras de alta definición.
Los radares detectan objetos y proporcionan información sobre su posición y velocidad, incluso en condiciones de iluminación difíciles. Las cámaras aportan información visual que permite mejorar la clasificación de los diferentes usuarios de la vía.
La inteligencia artificial combina ambos conjuntos de datos para crear una representación unificada del tráfico.
De esta manera, el sistema puede distinguir entre automóviles, motocicletas, ciclistas y peatones, además de realizar un seguimiento de sus movimientos.
Según las especificaciones de Smartmicro, Hybrid AI Tracking puede seguir objetos a distancias de hasta 300 metros, proporcionando datos de posición, velocidad y clasificación en tiempo real.
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Esta capacidad resulta especialmente útil en intersecciones complejas, carreteras con varios carriles y zonas donde coinciden diferentes tipos de usuarios. Inteligencia artificial para comprender el tráfico en tiempo real Uno de los principales avances de esta tecnología es la denominada fusión de sensores.
Tradicionalmente, muchos sistemas de control del tráfico utilizan sensores que funcionan de manera independiente. Una cámara puede registrar imágenes, mientras que un radar mide la velocidad o detecta objetos.
Hybrid AI Tracking combina estas fuentes de información para obtener una visión más completa de lo que ocurre en la carretera.
Por ejemplo, en una intersección con varios carriles, el sistema puede seguir un vehículo mientras se aproxima al semáforo, identificar su trayectoria y mantener el seguimiento durante un giro.
También puede detectar peatones y ciclistas, considerados usuarios vulnerables de la vía.
La información obtenida permite desarrollar herramientas de análisis de tráfico más avanzadas y apoyar decisiones relacionadas con la gestión de la circulación. Semáforos inteligentes que se adaptan a la circulación Una de las aplicaciones más interesantes de los radares con inteligencia artificial es su integración con sistemas de control semafórico.
Los semáforos convencionales pueden funcionar mediante ciclos de tiempo predefinidos, aunque también existen sistemas adaptativos que utilizan sensores para responder a la demanda.
La nueva generación de detectores permite obtener información más detallada sobre la circulación, incluyendo la posición, dirección y movimiento de los vehículos.
Estos datos pueden utilizarse para: - Ajustar los tiempos de los semáforos según la demanda real. - Identificar acumulaciones de vehículos en determinadas vías. - Mejorar la detección de ciclistas y peatones. - Analizar los movimientos de giro en intersecciones. - Proporcionar información para planificar mejoras en la movilidad urbana. El objetivo es avanzar hacia infraestructuras capaces de responder de manera más eficiente a las condiciones cambiantes del tráfico. Mayor protección para peatones y ciclistas La seguridad de los usuarios vulnerables constituye uno de los principales desafíos de la movilidad urbana.
En las intersecciones, los peatones y ciclistas pueden encontrarse en situaciones de riesgo debido a giros de vehículos, problemas de visibilidad o diferencias de velocidad.
Los sistemas que combinan radar, vídeo e inteligencia artificial pueden mejorar la detección y clasificación de estos usuarios.
Smartmicro destaca que su tecnología está diseñada para mantener el seguimiento de objetos en entornos complejos, incluso cuando existen múltiples carriles y movimientos simultáneos.
Esta información puede utilizarse para desarrollar estrategias de protección y analizar situaciones potencialmente peligrosas.
Sin embargo, es importante señalar que la detección inteligente no garantiza por sí sola la prevención de accidentes. Sus resultados dependen de la configuración, integración y funcionamiento del sistema de gestión del tráfico. Aplicaciones en carreteras, autopistas y ciudades inteligentes Aunque las intersecciones representan una aplicación importante, esta tecnología también está diseñada para otros entornos.
En carreteras y autopistas, los datos de radar pueden utilizarse para analizar velocidades, densidad de circulación y movimientos de vehículos.
En ciudades inteligentes, la información puede integrarse con plataformas de supervisión para estudiar patrones de movilidad y mejorar la planificación urbana.
Además, la arquitectura del sistema permite conectar varios sensores mediante la interfaz COM HUB Hybrid, facilitando una cobertura más amplia de determinadas intersecciones.
La plataforma también incorpora herramientas de configuración mediante imágenes satelitales y visualización de cámaras para verificar las zonas de detección.
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Radares inteligentes, CCTV y reconocimiento de matrículas: tecnologías complementarias La evolución de los radares con inteligencia artificial también abre nuevas posibilidades para su integración con otros sistemas de seguridad vial.
Por ejemplo, una infraestructura tecnológica puede combinar radares Doppler, cámaras CCTV, reconocimiento automático de matrículas (LPR/ANPR) y plataformas de gestión de vídeo.
Cada tecnología cumple una función diferente.
Los radares permiten obtener información sobre movimiento y velocidad. Las cámaras proporcionan imágenes para supervisión y análisis visual. Los sistemas LPR identifican matrículas mediante procesamiento de imágenes, mientras que las plataformas de gestión centralizan la información.
Cuando estas herramientas se integran adecuadamente, pueden facilitar aplicaciones de supervisión de accesos, control del tráfico y gestión de incidentes.
Es importante diferenciar estas posibilidades de las funciones confirmadas de Hybrid AI Tracking: la presentación de Smartmicro describe capacidades de detección, clasificación y seguimiento, pero no demuestra por sí sola que incluya un sistema completo de reconocimiento de matrículas o emisión automática de sanciones. El futuro de la seguridad vial estará impulsado por datos inteligentes La incorporación de inteligencia artificial a los sistemas de detección representa una evolución importante en el desarrollo de infraestructuras de transporte.
Las ciudades necesitan tecnologías capaces de recopilar información fiable, analizar situaciones complejas y facilitar decisiones operativas.
Los radares inteligentes ofrecen una alternativa para mejorar la comprensión de lo que sucede en las vías, especialmente cuando se combinan con cámaras y plataformas de supervisión.
No obstante, su implantación requiere considerar aspectos como la precisión de los sensores, la protección de datos, la ciberseguridad y el mantenimiento de los equipos.
También es necesario evaluar su rendimiento en condiciones reales antes de atribuirles beneficios concretos sobre la reducción de accidentes. Komputron: soluciones inteligentes para la seguridad vial En Komputron trabajamos con tecnologías orientadas a la seguridad vial, la videovigilancia y la gestión inteligente de infraestructuras.
Nuestras áreas de especialización incluyen radares Doppler, cámaras CCTV, reconocimiento de matrículas LPR, inteligencia artificial y plataformas de gestión de vídeo.
La evolución de soluciones como Hybrid AI Tracking demuestra cómo la combinación de diferentes sensores y tecnologías de análisis puede contribuir al desarrollo de sistemas de supervisión más avanzados.
Desde accesos residenciales hasta carreteras e instalaciones empresariales, la integración de estas herramientas permite explorar nuevas posibilidades para mejorar el control, la seguridad y la gestión de la movilidad.
La seguridad vial del futuro no dependerá únicamente de detectar vehículos, sino de comprender cómo se mueven y utilizar esa información para construir infraestructuras más inteligentes.
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