Reino Unido prueba sensores LiDAR para detectar peligros en carreteras
La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para prevenir accidentes y mejorar la seguridad en carreteras.
El 7 de noviembre de 2026 se dieron a conocer nuevos detalles de VECTA, un sistema desarrollado por la compañía británica Roadside Technologies que combina sensores LiDAR, inteligencia artificial y cámaras CCTV para identificar situaciones peligrosas en zonas de obras viales.
La tecnología completó una prueba de 11 meses en una autopista del Reino Unido, con resultados prometedores para la detección automatizada de incidentes.
Cuatro torres inteligentes supervisaron un kilómetro de carretera
Durante el ensayo se instalaron cuatro torres de monitorización en un tramo de aproximadamente un kilómetro.
Los dispositivos utilizaron sensores LiDAR para obtener información tridimensional del entorno y analizar el movimiento de los vehículos.
El sistema fue diseñado para identificar situaciones como:
Vehículos detenidos en zonas peligrosas.
Invasiones de áreas de trabajo restringidas.
Circulación en sentido contrario.
Presencia de peatones en zonas de riesgo.
Formación de congestionamientos.
Cuando se detecta un evento, la tecnología genera una alerta y dirige automáticamente una cámara CCTV hacia el lugar correspondiente para facilitar su revisión.
Alertas hasta un 98% más rápidas
Uno de los resultados más importantes procede de la comparación entre VECTA y un servicio convencional de supervisión mediante CCTV.
Según Roadside Technologies, el sistema generó alertas un 98% más rápido en el 98% de los incidentes incluidos en la comparación.
La detección, clasificación y notificación de determinados peligros podía completarse en menos de un segundo.
Sin embargo, estas cifras corresponden a las pruebas comunicadas por el desarrollador y no demuestran por sí solas una reducción equivalente de accidentes.
Reconocimiento vehicular incluso durante la noche
El proyecto también evaluó las capacidades del sistema para clasificar vehículos.
En una muestra de 1.500 vehículos, la empresa informó de una precisión del 100% durante el día y del 98% durante la noche.
La exactitud del conteo vehicular alcanzó el 97%.
Estos resultados muestran el potencial de combinar sensores láser y procesamiento inteligente en condiciones variables de iluminación.
LiDAR y CCTV: tecnologías complementarias
El LiDAR utiliza pulsos láser para calcular distancias y construir representaciones tridimensionales de los objetos.
Por su parte, las cámaras CCTV proporcionan imágenes que pueden ayudar a verificar visualmente los acontecimientos.
La combinación de ambas tecnologías permite detectar movimientos y posteriormente mostrar las imágenes correspondientes a un operador.
Este enfoque busca reducir el tiempo necesario para localizar incidentes dentro de grandes infraestructuras.
Aplicaciones para las carreteras mexicanas
En México, estas tecnologías podrían resultar relevantes para autopistas, túneles, obras de infraestructura, zonas industriales y accesos vehiculares.
Los sistemas inteligentes de monitorización pueden ayudar a identificar situaciones peligrosas y proporcionar información a los responsables de seguridad.
Su implementación requiere considerar la infraestructura disponible, las comunicaciones y las condiciones particulares de cada proyecto.
Komputron y la evolución de la seguridad vial
En Komputron trabajamos con soluciones relacionadas con radares Doppler, cámaras CCTV, reconocimiento vehicular y plataformas de gestión del tráfico.
La experiencia británica demuestra cómo la integración de sensores y análisis automatizado está ampliando las posibilidades de la seguridad vial.
El futuro de las infraestructuras inteligentes estará cada vez más relacionado con la detección temprana, la conectividad y la capacidad de respuesta.
Descubre nuestras soluciones de seguridad vial en www.komputron.net.
#Komputron #SeguridadVial #InteligenciaArtificial #RadaresInteligentes #CCTV